Empezamos por lo único que importa en RR. HH.: qué sabe hacer tu gente.
PrismaHR es un HRIS con IA para pymes, construido sobre las competencias de las personas. No es un módulo de skills añadido a un sistema de registro: es el cimiento del que cuelga todo lo demás.
Nuestra tesis
RR. HH. va de una sola cosa: las competencias de las personas — qué sabe hacer cada una, a qué nivel, y qué necesita el negocio. A quién contratas, formas, promocionas y cómo compones equipos son, todas, decisiones sobre competencias. Por eso no las tratamos como una función más, sino como la base del sistema.
Ese cimiento toma forma de grafo: un mapa vivo donde personas, competencias, puestos, equipos y proyectos están conectados por relaciones reales y recorribles. Y es ese grafo el que hace posible la IA: no adivina mirando un registro administrativo, sino que razona sobre una estructura que ya sabe qué sabe hacer tu gente. De ahí emerge lo que nos diferencia — anticipar quién se marcha antes de que renuncie, detectar huecos de talento, recomendar a quién desarrollar, responder en lenguaje natural sobre tu organización — no como funciones pegadas, sino como consecuencia de cómo está construido el sistema.
En qué punto estamos
Estamos en beta privada, y somos honestos sobre lo que eso significa. El producto —el grafo, la IA, los módulos— es real y funciona hoy. Lo que es «beta» es la etapa de salida: entramos con un grupo reducido de empresas, con la incorporación hecha a mano, y lo endurecemos con ellas antes de abrir del todo. Entramos despacio a propósito: preferimos hacerlo bien.
Cómo trabajamos
Tres principios atraviesan todo lo que construimos. La IA siempre es distinguible: lo que propone la máquina se marca como tal, nunca se disfraza de dato crudo. El la persona decide siempre: en decisiones sobre personas, la IA propone con contexto y tú apruebas, editas o descartas. Y todo es trazable: cualquier métrica o predicción se puede abrir a su fuente, su periodo y la confianza del modelo.
Construimos en castellano, para la pyme europea, con el dato como protagonista y la IA como la capa que lo interpreta.