¿Por qué se van de verdad los empleados?
“Se van por dinero o por el jefe.”
El consenso de que los empleados se van principalmente por dinero o por el jefe no tiene respaldo en la evidencia académica disponible: la rotación es un proceso gradual y multifactorial en el que el entorno de trabajo, el desequilibrio percibido entre esfuerzo y recompensa, y el agotamiento emocional operan como mecanismos centrales, mientras que el salario absoluto y el liderazgo directo actúan, cuando lo hacen, de forma indirecta y como parte de una cadena más larga.
El consenso de que los empleados se van principalmente por dinero o por el jefe no tiene respaldo en la evidencia académica disponible: la rotación es un proceso gradual y multifactorial en el que el entorno de trabajo, el desequilibrio percibido entre esfuerzo y recompensa, y el agotamiento emocional operan como mecanismos centrales, mientras que el salario absoluto y el liderazgo directo actúan, cuando lo hacen, de forma indirecta y como parte de una cadena más larga.
Preguntas frecuentes
¿No es el salario el motivo principal por el que la gente se va?
No según la evidencia peer-reviewed. Un meta-análisis de 23 estudios con 73.671 participantes (Gardiner et al., Work & Stress, 2024) 5 identifica las bajas recompensas como el predictor más fuerte de intención de abandono (r = −.41), pero la variable que mide no es la cifra salarial absoluta sino la percepción de desequilibrio entre esfuerzo y lo recibido a cambio — que incluye reconocimiento, estabilidad y oportunidades de desarrollo, no solo el número en la nómina. El esfuerzo excesivo (r = .25) y el desequilibrio global del modelo ERI (r = .33) quedan por debajo. Por su parte, el meta-análisis clásico de Griffeth, Hom y Gaertner (Journal of Management, 2000) documentó que los predictores de intención de salida son multifactoriales — satisfacción global, compromiso organizacional, experiencia acumulada, factores externos del mercado y conductas de retirada graduales —, sin que ningún factor único, incluido el salario, explique el fenómeno por sí solo. 19
El dato de fuente vendor más citado en este debate (iHire/SHRM, 2024, EE.UU., multisectorial) sitúa el salario insatisfactorio en sexto lugar entre los motivos declarados de salida, con un 20,5%, frente al entorno tóxico en primera posición con un 32,4% 1. Esta cifra proviene de una fuente vendor, no de una revista peer-reviewed, y el contexto es el mercado laboral estadounidense; no puede extrapolarse directamente al conjunto de empresas españolas. Aun así, la dirección del efecto es consistente con lo que la literatura académica reporta.
¿Y no se van por el jefe? "La gente deja jefes, no empresas".
La evidencia no lo confirma como efecto directo. Iqbal et al. (Behavioral Sciences, 2024, academia universitaria, China y Finlandia) aplicaron modelos de ecuaciones estructurales y encontraron que la tiranía directiva —lo que se entiende coloquialmente por "mal jefe"— no predice la intención de abandono de forma directa, sino a través de una mediación serial completa: el jefe genera un entorno tóxico, ese entorno produce agotamiento emocional, y el agotamiento emocional eleva la intención de irse. 10 Eliminar al jefe de la ecuación sin intervenir sobre el entorno y el desgaste que ya generó no resuelve el problema en origen.
El consenso PROMETE un efecto directo y principal del salario y del jefe sobre la decisión de abandonar; la evidencia ENTREGA un modelo mediacional en el que ambos factores, cuando importan, lo hacen a través de mecanismos intermedios — percepción de desequilibrio, entorno tóxico y agotamiento — que son los que la organización tendría que atender.
¿No nos lo dicen los empleados en las entrevistas de salida?
Los datos de las entrevistas de salida están sistemáticamente sesgados. Furnham y Siegel (Journal of Retailing and Consumer Services, 1999, sector retail, contexto internacional) documentaron que los empleados que ocultan sus razones reales tienden a dar respuestas más favorables a la organización, sesgando los datos recogidos internamente. 4 SHRM (2024, EE.UU.) recoge el mismo patrón cualitativo: algunos empleados enmascaran la crítica para no quemar puentes, otros no creen que la empresa vaya a cambiar, y otros consideran que no merece conocer las razones reales. 3 El resultado práctico es que los motivos más incómodos — entorno, liderazgo, estrés — quedan infrarrepresentados en los registros internos, mientras que los neutrales o externos — oferta mejor, razones personales — quedan sobrerrepresentados.
Esto explica en parte por qué el consenso organizacional atribuye la rotación al salario o a causas externas. En el informe iHire/SHRM (2024, EE.UU., multisectorial), los empleadores atribuyeron la rotación principalmente a razones personales (51,4%) y al salario (36,3%); los propios empleados que se fueron señalaron el entorno tóxico (32,4%) y el liderazgo deficiente (30,3%) como primeros motivos. 2 La brecha entre ambas percepciones no refleja honestidad diferencial: refleja que las entrevistas de salida capturan lo que los empleados están dispuestos a decir en ese momento, no necesariamente lo que ocurrió.
¿Qué dicen los estudios sectoriales?
La convergencia entre sectores muy distintos refuerza el modelo mediacional:
| Sector | Estudio | Muestra | Hallazgo principal |
|---|---|---|---|
| Enfermería (Taiwán) | Lai, Chang y Wang, Healthcare, 2025 6 | 28 estudios, meta-análisis | Estrés laboral predice intención de salida (coef. = 0,281; IC95%: 0,102–0,459; p = 0,002) |
| Enfermería (Taiwán) | Estudio longitudinal SEM, PMC, 2025 17 | 423 enfermeras | Sobrecarga y presión de tiempo no predicen directamente la salida; actúan a través del agotamiento como mediador completo |
| Medicina (internacional) | Hodkinson et al., 2022, citado en National Academies 2025 7 | ~240.000 médicos | Burnout triplica la probabilidad de intención de abandono (OR ~3) |
| TI / ingeniería de software | Tulili et al., 2023, citado en National Academies 2025 8 | Revisión sistemática, 92 artículos | Planear el abandono es la consecuencia más estudiada del burnout; el agotamiento emocional media la relación entre sobrecarga y salida |
| Hostelería (Turquía) | Behavioral Sciences, 2024 23 | 494 empleados, hoteles 5 estrellas (Belek y Manavgat) | Carga repetitiva e intensa genera estrés, que genera burnout, que eleva la intención de salida — modelo mediacional confirmado |
| Emergencias médicas (internacional) | Revisión sistemática y meta-análisis, PMC, 2025 15 | 27 estudios, N = 129.580 | Insatisfacción laboral y estrés son los predictores más frecuentes; prevalencia global de intención de abandono del 23,5% (IC95%: 16,6%–32,1%) |
| Enfermería (España / Navarra) | García-Vivar et al., ASSN, 2025 9 | 691 enfermeras | 43% manifestó intención de abandonar la profesión; predictores significativos: ansiedad y estrés postraumático, no el salario |
Los datos de enfermería española provienen de Navarra durante la pandemia de COVID-19, lo que limita su generalización al conjunto del mercado laboral español en condiciones ordinarias. Los datos de hostelería corresponden a Turquía. Las cifras de medicina son de contexto internacional. Ninguno de estos estudios puede trasladarse sin más a "toda empresa española".
¿Qué patrón emerge cuando se mira el conjunto de la evidencia?
- La intención de abandono es el mejor predictor individual de la rotación real, con un tamaño de efecto mayor que cualquier otro antecedente estudiado 18; la rotación no es un evento puntual sino el resultado de un proceso cognitivo y conductual acumulado.
- Las bajas recompensas percibidas — no el salario nominal — son el predictor más potente de esa intención en el modelo ERI (r = −.41, k = 23, N = 73.671) 5.
- El entorno tóxico y el agotamiento emocional median completamente el efecto del liderazgo deficiente sobre la intención de salida 10; el jefe importa, pero a través de lo que hace al entorno y al desgaste de las personas.
- El estrés operacionalizado como sobrecarga predice la salida de forma indirecta, a través del burnout 17; la cadena es estrés → agotamiento → intención de irse, con evidencia convergente en sanidad 6 7, tecnología 8 y hostelería 23.
- Los datos internos de salida están sesgados de forma sistemática 4 3 2, lo que hace que el consenso organizacional sobreestime el peso del salario y subestime el del entorno y el liderazgo.
Por qué persiste el consenso
El consenso de "se van por dinero o por el jefe" persiste por al menos tres mecanismos que se refuerzan mutuamente.
Primero, el sesgo de la fuente de datos más accesible. Las organizaciones miden la rotación con entrevistas de salida, que producen información sesgada hacia respuestas favorables 4 3. Si el sistema de medición captura sistemáticamente "me fui por una oferta mejor" en lugar de "me agotó este entorno", la organización construye su modelo causal sobre datos incorrectos.
Segundo, la simplicidad narrativa. "Se fue por el jefe" o "se fue por el dinero" son explicaciones que permiten actuar de forma localizada — sustituir a una persona, revisar una banda salarial — sin intervenir sobre el sistema de trabajo, la cultura o la carga. Explicaciones más precisas, como "el desequilibrio percibido entre esfuerzo y reconocimiento elevó el agotamiento emocional hasta que la intención de irse cristalizó en conducta", son más difíciles de comunicar y de traducir a una acción presupuestaria concreta.
Tercero, la preponderancia de datos vendor. Las cifras sobre motivos de salida que circulan en medios especializados y presentaciones de RRHH provienen mayoritariamente de encuestas de consultoras e instituciones como SHRM, iHire, Gallup o McKinsey, no de revistas peer-reviewed. Como se indica expresamente en la literatura revisada, la dirección del efecto que muestran estos datos es consistente con la evidencia académica, pero su diseño metodológico y sus incentivos de publicación son distintos. El hecho de que el dato más citado sobre motivos de salida (iHire/SHRM, 2024) sea de fuente vendor implica que la solidez del consenso popular es menor de lo que su frecuencia de cita sugiere.
Fuentes
- iHire, 'Future of Talent Retention Report: Understanding Why Employees Leave and Why They Stay', SHRM (publicado), 2024 — 32,4% citó entorno tóxico (1.º); 20,5% citó salario insatisfactorio (6.º) · EE.UU. ver fuente ↗
- iHire, 'Future of Talent Retention Report', SHRM (publicado), 2024 — Empleadores: razones personales 51,4%, mejor alineación carrera 42%, salario 36,3%. Empleados: entorno tóxico 32,4%, liderazgo deficiente 30,3%, mando directo 27,7% · EE.UU. ver fuente ↗
- SHRM, 'Do You Really Know Why Employees Leave Your Company?', SHRM.org, 2024 — null (fenómeno cualitativo documentado, sin cifra exacta en esta fuente) · EE.UU. ver fuente ↗
- Furnham, A. & Siegel, R. (1999). 'Validity of exit interviews in retailing'. Journal of Retailing and Consumer Services, ScienceDirect — null · internacional ver fuente ↗
- Gardiner et al., 'Gender differentiates the predictors of an intention to leave the workplace: a meta-analysis of the effort-reward imbalance workplace stress studies', Work & Stress (Taylor & Francis), 2024 — Bajas recompensas: r=-.41 (CI: -.46, -.37); ERI global: r=.33; sobrecompromiso: r=.26; esfuerzo: r=.25. k=23 estudios, N=73.671 · internacional/meta-análisis ver fuente ↗
- Lai, Chang & Wang, 'Applying Meta-Analytic Structural Equation Modeling to Examine the Relationships Among Work Stress, Job Burnout, and Turnover Intention in Taiwanese Nurses', Healthcare (MDPI), 2025 — Coeficiente de trayectoria WS→TI = 0.281 (95% CI: 0.102–0.459, p=0.002); k=28 estudios, 2011–2025 · internacional/meta-análisis (Taiwán como base de datos) ver fuente ↗
- Hodkinson et al. (2022), meta-análisis citado en: National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine, 'Impact of Burnout on the STEMM Workforce', NCBI Bookshelf, 2025 — OR ≈ 3× más probabilidad de intención de abandono; N ≈ 240.000 médicos · internacional/meta-análisis ver fuente ↗
- Tulili et al. (2023), revisión sistemática, citada en: National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine, 'Impact of Burnout on the STEMM Workforce', NCBI Bookshelf, 2025 — Revisión sistemática de 92 artículos sobre profesionales TI · internacional/meta-análisis ver fuente ↗
- García-Vivar, Ferraz-Torres, Escalada-Hernández & Soto-Ruiz, 'Intención de abandono de la profesión enfermera por salud mental en Navarra (España) durante la pandemia de COVID-19', Anales del Sistema Sanitario de Navarra (ASSN), 2025 — 43% intención de abandono de profesión; 52% de esas también consideraron cambio de puesto. N=691 enfermeras · España ver fuente ↗
- Iqbal, Hashmi, Asghar et al., 'Impact of Petty Tyranny on Employee Turnover Intentions: The Mediating Roles of Toxic Workplace Environment and Emotional Exhaustion in Academia', Behavioral Sciences (MDPI), 2024 — Mediación serial completa confirmada (SEM); academia universitaria · internacional (China/Finlandia) ver fuente ↗
- iHire, 'Future of Talent Retention Report', SHRM (publicado), 2024 — 83,4% valora entorno positivo; 68,1% retendría por work-life balance. N > 2.000 · EE.UU. ver fuente ↗
- INE, 'Encuesta de Calidad de Vida en el Trabajo / Análisis económico de los determinantes del estrés laboral', Revista de Economía Española, INE.es — null (referencia metodológica; cifras específicas de estrés y rotación no publicadas conjuntamente en esta operación) · España ver fuente ↗
- Trabajo et al., Work & Stress (Taylor & Francis), 2024 · internacional/meta-análisis ver fuente ↗
- Publicado en Work & Stress (Taylor & Francis), 2024 — r=−.41 (bajas recompensas vs. intención de irse); k=23 estudios; N=73.671 · internacional/meta-análisis ver fuente ↗
- Revisión sistemática y meta-análisis, PMC/PubMed, 2025 — 27 estudios; N=129.580; prevalencia global de intención de abandono 23,5% (IC95%: 16,6%–32,1%) · internacional/meta-análisis ver fuente ↗
- Lai, Chang & Wang, Healthcare (MDPI), 2025 — Coeficiente de trayectoria = 0,281; IC95%: 0,102–0,459; p=0,002; 28 estudios · Taiwán ver fuente ↗
- Estudio longitudinal con SEM, PubMed/PMC, 2025 — N=423 enfermeras; modelos de ecuaciones estructurales con encuestas de seguimiento (2023–2024) · Taiwán ver fuente ↗
- Griffeth, Hom & Gaertner, Journal of Management, 2000 — Mayor efecto que cualquier otro antecedente (meta-análisis comprehensivo) · EE.UU. / internacional/meta-análisis ver fuente ↗
- Griffeth, Hom & Gaertner, Journal of Management, 26, pp. 463–488, 2000 · EE.UU. / internacional/meta-análisis ver fuente ↗
- Hinrichs, International Journal of Retail & Distribution Management / ScienceDirect, 2000 (estudio validez exit interviews en retail) · EE.UU. ver fuente ↗
- SHRM (Society for Human Resource Management), artículo de práctica, 2026 · EE.UU. ver fuente ↗
- INE — Encuesta de Población Activa (EPA), 2023 — 41,7% con jornadas 40–48h/semana; 6,3% con 49h o más/semana (España, 2023) · España ver fuente ↗
- Estudio publicado en Behavioral Sciences (MDPI), PMC, 2024 — N=494 empleados en hoteles de 5 estrellas (Belek y Manavgat, Turquía); datos recogidos enero-febrero 2024 · Turquía ver fuente ↗
Seguir en el mismo tema
Piezas con tema compartido¿Construye el culture fit mejores equipos o solo más homogéneos?
¿Dispara la fuga de los mejores el RTO obligatorio?
¿Dispara la fuga la compresión salarial?
¿Es cierto que la gente no deja empresas, deja jefes?